Arazo ekonomikoak konpontzeko tresnetako bat klusterren analisia da. Horrekin batera, datu multzoen klusterrak eta bestelako objektuak taldeka sailkatzen dira. Teknika hau Excel-en erabil daiteke. Ikus dezagun praktikan nola egiten den.
Klusterren analisia erabiltzea
Klusterren analisiaren laguntzaz, laginketa aztertuko da laginketa burutzeko. Zeregin nagusia da dimentsio anitzeko multzoak talde homogeneotan banatzea. Biltegiratze irizpide gisa, bikotearen korrelazio koefizientea edo parametro jakin baten objektuen arteko distantzia euklidea erabiltzen da. Hurbilen dauden balioak elkarrekin biltzen dira.
Gehienetan, azterketa mota hau ekonomian erabiltzen bada ere, biologiarekin (animalien sailkapenarentzat), psikologia, medikuntza eta beste hainbat jarduera arloetan ere erabil daiteke. Klusterren analisia helburu horretarako Excel-eko tresna multzoa erabiliz aplika daiteke.
Erabilera adibidea
Bost objektu ditugu, bi parametro aztertuta daude: x eta y.
- Aplikatu balio horien arabera, txantiloitik kalkulatzen den distantzia euklidearen formula da:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Balio hau bost objektu bakoitzaren artean kalkulatzen da. Kalkulu emaitzak distantzia matrizean kokatzen dira.
- Begiratzen dugu, balio horien artean distantzia txikiena da. Gure adibidean objektuak dira. 1 eta 2. Haien arteko distantzia 4.123106 da, hau da, biztanle honen beste edozein elementu baino gutxiago.
- Datu hauek talde batean konbinatzen ditugu eta matrize berri bat eratzen dugu eta bertan balioek osatzen dute 1,2 zutik bereizita elementu gisa. Matrizea konpilatzean, utzi aurreko taulako balio txikiena elementu konbinatuarentzat. Berriro begiratzen dugu, elementu horien artean distantzia txikia da. Oraingo hau da 4 eta 5baita objektu bat ere 5 eta objektuen taldea 1,2. Distantzia 6.708204 da.
- Zehaztutako elementuak kluster komunean gehituko ditugu. Matrize berri bat egiten dugu aurreko garaiko printzipio berarekin. Hau da, balio txikienak bilatzen ditugu. Beraz, ikus dezakegu gure datu multzoa bi klusterretan banatu daitekeela. Lehenengo klusterrean elementu hurbilenak daude - 1,2,4,5. Bigarren klusterrean, gure kasuan, elementu bakarra dago - 3. Beste objektu batzuetatik urrun dago. Klusterren arteko distantzia 9,84 da.
Honek biztanleria taldetan zatitzeko prozedura osatzen du.
Ikus dezakezun moduan, klusterren analisi orokorrak zaila dirudien arren, hain zuzen ere, ez da hain zaila metodo horren ñabardurak ulertzea. Gauza nagusia elkarteen oinarrizko eredua taldeka ulertzea.
